Hiroki Naganuma
Notes
Schedule
- 午前中
- 昨日は遅くまで作業したけど、今日は早く起きた
- 朝実家と電話した
- Oriane に久しぶりにあった
- RBC に In person で色々やりにいった
- Tommy Cafe で少し作業した
- Paper Survey に幾つか追加した
- 午後
- 髪切りに行った
- 相変わらず、 Data Shift の勉強をやってる
- 家に帰ってきてからもダラダラしながら Data Shift の Dataset をまとめたりした
- DataShift のデータセットもまとめた
- 英語やった
Misc
- Downstream Task
- 自然言語処理の必須知識 BERT を徹底解説！: ダウンストリーム作業（個別タスクに対応すること）
- AUROC
- OOD関係の論文の指標として出てくる、AUC と ROC 曲線はわかるが、AUROCってなんだ？！
- What does AUC stand for and what is it?
- AUC = Area Under the Curve. (定義曖昧、だいたい AUROC の意味で使われる)
- AUROC = Area Under the Receiver Operating Characteristic curve.
- AUC is used most of the time to mean AUROC, which is a bad practice since as Marc Claesen pointed out AUC is ambiguous (could be any curve) while AUROC is not. (なので、 AUCじゃなく、AUROC といった方が正確かも)
Other
- 筋トレ、ランニング、マインドフルネス、英語を毎日ちゃんとやる
研究 TODO
- OOD の Arxiv? ICML Camera Ready? NeurIPS? に向けて
- 実験関連
- WILDS (ERM, IRM x Amazon, Civil Comments)の実験結果が少ないので足す
- Diminishing Return とかを plobit plot で見る
- 文章修正
- Proofreading に出せるとこまで早く持っていく
- plot の文章同じようなことばっかり書いてるところを直す
- Main Claim をわかりやすく書く
- Intro と Background の冗長性を省く
- Dataset 章と Experiments 章の冗長性を省く
- Model Selection 章を丁寧に書く
- Relatedwork を読んで適切なとこに入れる
- 実験関連
- Conjugate Gradient for Generative Adversarial
- NeurIPS のフォーマットに移す ref
- 他のモデルでのベースライン比較 (WIP)
- 他のモデルでのグリッドサーチ
- Damping for KFAC
- 信頼領域法とLevenberg-Marquardt法に関してまとめる 参考文献
- スライド作る
- TIC for ICLR!?
- Plot 関連整える (WIP)
- 他の汎化指標でも評価する (WIP)
- ICLR の Review を修正する
- Datashift OOD and Calibration
- 実験設定や全体像を共有する
- 原稿をかき始める
- 簡単な問題設定で実験
- SAM for RL
- 簡単な問題設定で実験
- Optimal Transport for DA
- Journal 用に SCE と Mixup の関連について調査する
- Optimizers for Corruption
- これは、ECML の原稿をちょっと修正して出せば良さそうだけど
- 僕が筆頭でやることになったので、色々落ち着いたらばっとやる！
- KFAC for GAN
- Toy Model での実験
- Calibration for DL
- 夏のインターンまで Pending
- BS vs Steps
- Pending