Hiroki Naganuma

Datasets

これまでに使ったことがある Datasets

---

Supervised Learning

Image

• Tiny Mnist
• MNIST
• CIFAR10
• CIFAR100
• ImageNet-1K

これらは pytorch_dnn_arsenal で対応済み。元のprivate repository https://github.com/MLHPC/pytorch_dnn_arsenal/blob/master/pytorch_dnn_arsenal/dataset/__init__.py はpublic auditで404（2026-09-30確認）。

Text

• LM1B はPytorch_LM1Bにハードコーディング。元のprivate repository https://github.com/MLHPC/Pytorch_LM1B はpublic auditで404（2026-09-30確認）。

Recommend

• Criteo: https://github.com/Hiroki11x/DeepCTR — private repository; public audit returned 404 (checked 2026-09-30)

---

OOD

Image

• DomainBed
  • PACS
  • VLCS
  • TerraIncognita
  • OfficeHome
  • DomainNet
  • ColoredMNIST
  • RotatedMNIST
• Background Challenge
  • Mixed-Rand (ImageNet-9)
  • Mixed-Same (ImageNet-9)
• Corruption / Perturbations
  • ImageNet-C
  • ImageNet-P
  • CIFAR10-C
  • CIFAR10-P
  • MNIST-C
  • MNIST-P

Text

• WILDS
  • Amazon
  • Civil Comments

---

GAN

• MNIST
• CIFAR10
• CelebA
• SVHN
• LSUN

---

Optimal Transort and Domain Adaptation

• visda2017　原著論文

[1] Dataset の Download

• まず、https://github.com/VisionLearningGroup/taskcv-2017-public/tree/master/classification の通り Download をしてみる
• 東工大の Cluster (Debug用) とBeluga (Canada Compute Cluster) で Setup してみる

論文見て気になったこと

データセットの構成

学習方法

[2] Dataset 使っての学習や評価

使えそうなコードを Paper with code から拾ってくる

• implicit_alignment from Mila
• CDTrans from Alibaba Group