NTK: Neural Tangent Kernel
2026年10月の再サーベイ： 研究史・重要文献・最近の進展を整理した新版を追加しました（2026年10月3日基準）。以下は従来のメモです。定義・適用条件の訂正は新版を参照してください。
Papers
- Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks 原著
- A Generalized Neural Tangent Kernel Analysis for Two-layer Neural Networks
- A Recipe for Global Convergence Guarantee in Deep Neural Networks 川口先生の論文
- Any Target Function Exists in a Neighborhood of Any Sufficiently Wide Random Network: A Geometrical Perspective 甘利先生の幾何学的説明
Other Reference
- 深層学習の原理解析：汎化誤差の側面から 今泉先生の資料
- 深層学習の数理：ランダム行列と統計力学的視点 唐木田さんの資料
- AIP Open Seminar #20 20210407 鈴木先生らの講演動画