Hiroki Naganuma

有名な研究室・研究グループは以下の通り（僕があまり詳しくないとこは空欄）

• Canada
  • Mila + UdeM / GAN と OOD 深層学習理論全般 (Bengio、Ioannis, Irina, ….+80 人の Prof と 750 人 の PhD+Postdoc)
  • Vector Institute + Toronto / 二次最適化によってる気もする？そんなこともない (Hinton, Martens, Grosse, … )
  • UBC / 最適化が特に有名 (Mark)
• US
  • NYU / OOD (LeCun, Arjovsky, ….)
  • Harvard /Double Descent
  • Princeton + Institute for Advanced Study / 汎化ギャップ・学習ダイナミクス (Arora, )
  • MIT
  • CMU ML CSD / 全部強いしコラボレーションも人も多い
  • Cornell
  • Yale
  • UCB / Vision が強いイメージ
  • Stanford + SAIL / 全般強い (Tengyu, Andrew….)
• UK
  • Oxford + OATML (Yarin, )
  • Cambridge
• Japan
  • RIKEN AIP 深層学習理論チーム（鈴木先生・園田さん・二反田先生 (九工大に移籍)）
  • 統数研 / ダイナミクス・生成モデル (今泉先生・福水先生)
  • 東大 (鈴木先生・杉山先生・今泉先生)
  • 産業技術総合研究所 / Fisher 情報行列・情報幾何 (唐木田さん)
• Switzerland
  • EPFL / NTK

• Singapore

  • NUS / ダイナミクス　(川口先生)
• industry
  • Google Research
  • Google Brain
  • Google DeepMind
  • FAIR
  • Microsoft Research
  • Open AI
  • IBM
  • NVIDIA / Application 寄り