Hiroki Naganuma

Papers

• Neural Tangent Kernel: Convergence and Generalization in Neural Networks 原著
• A Generalized Neural Tangent Kernel Analysis for Two-layer Neural Networks
• A Recipe for Global Convergence Guarantee in Deep Neural Networks 川口先生の論文
• Any Target Function Exists in a Neighborhood of Any Sufficiently Wide Random Network: A Geometrical Perspective 甘利先生の幾何学的説明

Other Reference

• 深層学習の原理解析：汎化誤差の側面から 今泉先生の資料
• 深層学習の数理：ランダム行列と統計力学的視点 唐木田さんの資料
• AIP Open Seminar #20 20210407 鈴木先生らの講演動画