Schedule
直近の Schedule
[今月](https://hiroki11x.github.io/posts/diary/2023_11/)
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- 直近の締め切り/予定
- ASAP IBM CoverLetter
- 11/21 明治大学
- 11/22 NVIDIA 面接
- 11/22 ICLR Rebuttal End 面接
- 11/27 CVPR supplementary and Arxiv (Timm OOD)
- 11/31 Arxiv (SAM-Focal)
- 11/31 LinkedIn 返事
- 12/15 阪大 公募課題締め切り
- 1/? ICML x4 (F2 Metric? / SAM-Focal / SAM x Auto-Tuning)
- 1/? TMLR x1 (IRM Calibration)
- 2/? KDD x1 (Calibration CTR)
- 3/? TMLR x1 (TIC)
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一日の流れ
- Cafe Meguro Base で作業
- メールいくつか返した
- Cyberdyne 関連
- 明治大の準備
- 確率的一次最適化アルゴリズムが Non-Convex な DNN 学習において有効であることについて、最適化の軌跡からの洞察
- Sharpness Aware Minimization と Focal Loss の側面から見た、曲率・汎化・不確実性の較正の関係
- Downstreaming Task における Pre-Trained Model 選択のDomain 汎化・不確実性の較正への影響について
- AWS で作業
- NVIDIA 準備
- 最初のラウンドは特に準備しなくて良さそうな気がする
- For this 1st round it’ll be with the hiring manager and will be an overall general /culture fit/ aptitude call.
- Subsequent rounds would be more technical/programming skills focused etc.
- ICLR Rebuttal
- Additional Exp
- CIFAR10 on VGG (優先じゃないかな)
- MobileNet on ImageNet (v2 と v3_small)
- 実験
- Narval / ハイパラサーチ、すぐには実行できてない
- Rio / 2gpu しか使えないので遅そす、初期パラメータ LR = 0.1 のみ
- MobileNet と MobileNet-v2 の違いは?
- MobileNet のモデル公開されてない、v2 の方が若干重くて、性能改善されてる
- v3 は若干軽いのもある
- 明治の準備
- Talk @明治大学
- 自分の仕事紹介
- Curvature for OOD Generalization and Calibration
- Pre-Trained Model Selection
- Optimization Trajectory
- 聞いた話
- 眼科で検査
- 実家に帰る
- 必要な move
- 寿司食べた
- チーズケーキ食べた
- シャワー浴びた
- ドンキに買い物に行った
- 作業
- ICLR Rebuttal のための実験
- Narval / Beluga / Graham では全然動かない
- CVPR のレポジトリ整理
- https://github.com/Hiroki11x/Timm_OOD_Calibration
- Meta NY 応募
- Misc
所感
- 休めない
TODO
IceBox
Reference
Deadline
年間スケジュール
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11月中旬 CVPR 締め切り x1 (Timm OOD)
[NeurIPS, New Orleans, 12/1-5?]
1月下旬 ICML 締め切り (F2 Metric? / TIC / SAM-Focal / SAM x Auto-Tuning)
2月上旬 KDD 締め切り (LogitNorm)
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