Hiroki Naganuma
Schedule
Tasks
最優先事項
First Author
Calibration @LinkedIn /
ICLR2024
-> 9/21
SAM Focal
AISTATS2024
->10/6
SAM AutoTune
AISTATS2024
->10/6
Timm for OOD
CVPR2024
-> 11/10
中期的にやっていく (数ヶ月以内)
Second Author
RLOpt
Ensembel for RL /
ICRA
-> 9/15
Distributional Shift Calibration /
NeurIPS WS
-> 10/2
長期的にやっていく (一年以内)
First Author
MLHPC
Damping Study /
TMLR
-> ?/?
TokyoTech Cluster で投げられるか試す?
Tokyo Tech Cluster で ImageNet 長くてもいいので学習できるようにするか?
plot
学習はこれ
Icebox
Industry
TIC / DENSO IT Lab, CyberAgent AI Lab / [TMLR?] -> 7/30?
Pending
MLHPC
Optimal BS Estimation / Meiji University -> ??
HMC x Damping / Chiba University [AISTATS2024] -> 10月
忙しいの理解してもらえてるのもあって、進捗が出ない
Update
ref
読み物 1
論文執筆/プレゼン資料作成時の参考資料
因果推論
スライド
LayerNorm
研究者として海外就活した話
統計モデリング入門 2015 (f)
一般化線形混合モデル (GLMM)
読み物 2
国際会議で発表する
主成分分析 / Nospare
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
無限次元勾配ランジュバン動力学による深層学習の最適化と汎化誤差解析
機械学習における連続最適化の新しいトレンド
因果推論の道具箱
リーマン多様体上の最適化―特異値分解の例を通して―
読み物 3
大規模言語モデル(LLM)の作り方 Megatron-DeepSpeed編 Part2
User-friendly introduction to PAC-Bayes bounds
LLM Calibration and Automatic Hallucination Detection via Pareto Optimal Self-supervision
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