Hiroki Naganuma

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High Priority
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• Linkedin
  • OOD for Calibratoion
  • タスクを細かくする
• PreDoc3
  • 構成ざっくり練らないと
  • まずはなんか参考を見つける
  • これは今後の研究計画を考えることに一致する
• TIC for AISTATS? (10/20)
  • ICLR の Review 全部改善する
  • 実験
    • 他の汎化指標全部試す実装を終わらせる
    • 実験投げる
  • 英文校正に出す
  • 気になること
    • TIC は OOD の環境下で使えるんか？？
• 他の論文関連
  • Damping Scheduling for ICONIP (6/18)
    • 信頼領域法との関連
    • LM 法との関連をまとめる
    • 英文校正にさっさとかける

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Low Priority
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• GAN Future Work
  • Rebuttal に向けて
    • ExtraGradient とかを試す
• OOD x Optimizer Future Work
  • Rebuttal に向けて
    • DNN アーキテクチャ変えると、RotatedMNIST のランキング変わるか？
  • ICML2023 に向けて
    • AdamW, SWA, SAM とかで試すか？
• BS vs StepSize
  • 飯塚先生論文の各種指標を計算可能にする
• Paper Work 関係
  • 急ぎじゃないけど、Grand Challenge (8/30 まで)
  • JASSO 手続き関連
• 他の論文関連
  • K-FAC x GAN for WACV? (8/30)
    • FID 比較できる実験基盤を作る
    • Extra Gradient
    • Toy Problem での性能を見る

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思考停止系
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• Cluster を休ませない
  • Tokyo Tech Cluster
    • GAN
      • ResNet CIFAR10 DONE
      • ResNet CelebA (要実装)
    • DomainBed 系の評価
      • RotatedMNIST on WideNN (要実装)
    • Damping 系の実装
      • ImageNet 1K ResNet50 で評価する
    • WILDS
      • ERM IRM
    • OT
      • OfficeHome
      • Digits
  • Mila Cluster
    • OT
      • Visda
    • GAN
      • DCGAN CelebA
      • Revised SNGAN CIFAR10 (要実装)
      • Revised SNGAN MNIST (要実装)
    • WILDS
      • ERM, IRM
  • TSUBAME
    • DomainBed 系
      • PACS IRM とか評価少ないやつ (要実装かまずは確認)
  • ABCI, Graham, Cedar はポイント制なので無駄遣いしない