Hiroki Naganuma

Schedule

直近の Schedule



#### 2月

- 2/17 UAI (Pittsburg, US)　締切
- 2/17 NeurIPS2022 発表 @ZOZO勉強会

- 2/23 AISTATS CameraReady を投稿
- 2/23 YUL->NRT
- 3/1 Cyberdyne 中間報告

- 3/1 TMLR Submission / TIC 
- 3/6 CoLLAs (Montreal, CA) 締切 / F2
- 3/8 ICCV (Paris, FR) 締切 / F2
- 3/10? ECML-PKDD 締切

一日の流れ

TODO / 1123 / Update
朝は早く起きて作業した
- 食事と洗濯
- 雑タスク消化
Mila に来た
- NeurIPS の発表
  - タイトル: NeurIPS2022 における分布シフト研究の動向
  - abstract: 本発表では、深層学習における分布シフトの問題に焦点を当て、そのトピックを紹介します。従来の学習フレームワークでは、訓練データとテストデータは i.i.d. であると仮定され、経験損失を最小化することで期待損失を最小化することが期待されます（Empirical Risk Minimization）。しかし、現実世界ではテストデータの分布が訓練データの分布と異なることが一般的であり、学習・推論時の環境変化は、教師あり学習の前提に反するものです。従って、分布シフトの問題に取り組むことが、深層学習の実応用に不可欠です。前半で個々の論文の詳細ではなく、分野全体の概観・トレンドを紹介し、後半ではいくつかの論文について簡潔に紹介します。
  - 流れ
    - 問題意識 : 分布シフトで困る
    - OOD とか分布外汎化とかなんぞや (PreDoc スライド)
    - これについての、Workshop の取り組み紹介
    - Workshop や neurIPS の本会議で気になったものをかいつまんで紹介
    - ついでに僕のワークも紹介
- その他雑タスク
  - アカデミー会関連
  - DENSO 2 月分予約送信
  - LinkedIn J1
    - Intrax に返事
    - Intrax Zoom 設定
    - Intrax アカウント作成
  - Ioannis にメール
    - 3年間の学費とかがカバーされる旨の書類作成頼んだ -> 来週中にはどうにかなりそう
    - UdeM の担当者紹介頼んだ -> Linda 紹介された（正確には Mila の人だと思うけど人だと思うけど）
    - UdeM の書類も Linda に頼んだ -> 返事待ち
  - PPL
    - ならきくんフィードバック
- OOD やらないと
  - Overleaf 修正
  - Kartik に更新した概要を伝える
家に帰ってきた
- 唐揚げ買ってサラダと一緒に食べた
- 結局ジム行けず
- Kilian との Remote Sensing のワーク進めた

動かしておくべき実験

SAM Calibration
- DomainBed とかで SAM の評価 (T3)
- WILDS で SAM の評価

2/17

NeurIPS まとめをする
- ZOZO 2/17
- Mila Ioannis Group 2/8?
- とかで使えるはず

2/24

NeurIPS に向けて
- WIkitext-2
  - WIkiじゃなければ使えるのあるか？
  - Shuffle できないかをみる
  - Reading List
    - https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.NLLLoss.html
    - https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html
    - http://man.hubwiz.com/docset/torchtext.docset/Contents/Resources/Documents/experimental_datasets.html
    - https://github.com/urvashik/lm-context-analysis/blob/master/utils.py

3/3

ICCV に向けてF2 のバグとり

TODO

Thanh にメッセ返す
NeurIPS2022 まとめをやる
ZOZO の RA ref
- 論文読み1　The Calibration Generalization Gap
- 論文読み2　Towards an Empirically Guided Understanding of the Loss Landscape of Neural Networks - Research Collection
- スライド
TIC の話
- 野村さんに連絡
- TMLR のフォーマットに 3 月中に落とす
- その際に ICLR の Review をそこそこ反映する
- その後共著者に許可をもらう

TODO Icebox

読み物

Pending

しばらく使わなそうなものは、ここにまとめた
編集リンク

Deadline

Spread Sheet

年間スケジュール



```
3月上旬 CoLLAs 締め切り
3月上旬 ECCV 締め切り
3月上旬 ICCV 締め切り (F2 Project, Paris, 10/2-6, 2023)
3月下旬 TMLR (TIC)
4月上旬 ECML/PKDD 締め切り
4月中旬 ICANN 締め切り
[AISTATS, Valencia, 4/25-27]
4月下旬 RecSys 締め切り
5月上旬 CIKM 締め切り
5月中旬 NeurIPS 締め切り
6-8月 インターン
6月中旬 ICONIP 締め切り
8月中旬 WACV 締め切り
9月下旬 ICLR 締め切り
10月中旬 AISTATS 締め切り
11月中旬 CVPR 締め切り
```